¿Cómo puedo tener un alto salario?

Teniendo un conocimiento disruptivo

Tu conocimiento es disruptivo si cumple tres condiciones:

  1. Que sea reciente
  2. Que pocos lo dominen
  3. Que las empresas lo necesiten


Cuando hay alta demanda, y pocos trabajadores que cumplan esa demanda, es cuando tienes la oportunidad de cobrar un alto salario

Pero, ¿qué es disruptivo actualmente?

¡La IA es los más disruptivo en estos momentos!

Te asegura un alto salario

Según Harvard, la Inteligencia Artificial es el área con mayor crecimiento salarial de esta década: te vuelves INDISPENSABLE para la empresa

En el mundo y en Latinoamérica, Los bancos, financieras, aseguradoras, consultoras de software y las industrias más grandes invierten millones de dólares contratando personal que domine la Inteligencia Artificial

Si dominas la Inteligencia Artificial, tendrás asegurado un alto salario

Suena bueno, pero, ¿cómo domino la Inteligencia Artificial?

El gran secreto que pocos saben y aplican, ¿sabes cuál es?

Enfócate en lo empresarial, no en lo académico

El gran problema es que muchos se enfocan sólo en lo académico, pero no en como se aplica en la empresa

El mundo empresarial es muy diferente al mundo académico:

  • Tiempos limitados: "¡Lo quiero para ayer!"
  • Presupuestos estrictos: "¡Estas apunto de exceder el presupuesto!"
  • No se hacen experimentos: "¡Esta no es la universidad para que hagas un trabajo de investigación!, ¿tu propuesta es estándar?"
  • Tu proceso convive con otros: "¿Tu solución puede gobernarse?"


Si sabes cómo aplicar tus conocimientos a la empresa, las empresas te darán un alto salario

Tiene sentido, ¿y dónde aprendo todo esto empresarialmente?

AQUÍ, aprende como en la empresa

Creamos este VIDEOCURSO diseñado para resolver todos esos desafíos empresariales que una academia normal no toma en cuenta.

Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales. Lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida real.

BENEFICIOS

✅ Aplicaciones prácticas con Azure AI Vision, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI y Azure Machine Learning
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un videocurso 100% de laboratorios prácticos
Uso de modelos y servicios de IA en Azure (sin construir modelos desde cero)
✅ Diferencias entre IA Clásica y Generativa
✅ Obtendrás 3 certificaciones: ""A.I. Vision & NLP Engineer on Azure"", ""A.I. Vision & NLP Architect on Azure"" y ""A.I. Vision & NLP Leader on Azure""
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes

Al finalizar el videocurso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.

¿Listo para ser un experto en Visión Artificial y NLP❓

En este VIDEOCURSO aprenderás

FUNDAMENTOS DE I.A. Y ECOSISTEMA EN AZURE: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Clásica y Generativa, sus diferencias, y cómo aplicarlas en contextos empresariales. Comprende el rol de la Ciencia de Datos, Machine Learning y Deep Learning en la toma de decisiones y descubre el ecosistema de servicios de I.A. en Azure.

INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AZURE: Configura el entorno de trabajo conectando servidores On-Premise con Azure. Aprende a gestionar almacenamiento con Azure Blob Storage, subir y descargar archivos, configurar regiones, y ejecutar proyectos de I.A. en Google Colab conectados a Azure. Desarrolla una arquitectura real de integración de datos entre tu empresa y la nube de Microsoft.

VISIÓN COMPUTACIONAL Y REDES NEURONALES: Domina los fundamentos de redes neuronales, representación de imágenes y operaciones de visión computacional. Utiliza Azure AI Vision para detección de objetos, texto y análisis visual. Aplica I.A. en contextos de seguridad, inspección y automatización visual en la empresa.

OCR Y MODELOS PERSONALIZADOS CON FORM RECOGNIZER Y CUSTOM VISION: Extrae texto de documentos con Azure Form Recognizer y entrena modelos personalizados de visión con Azure Custom Vision. Aprende a iniciar, probar y gestionar modelos visuales, aplicándolos a problemas reales de clasificación e inspección de imágenes.

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y LLMS EN LA NUBE: Comprende el funcionamiento de los modelos LLM y Transformers, su arquitectura y aplicaciones empresariales. Trabaja con extracción de texto desde PDFs, procesamiento de lenguaje natural con Azure AI Language, y compara servicios entre Azure, AWS y GCP.

ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AZURE: Usa Azure AI Language para detectar sentimientos, entidades y datos sensibles. Implementa Azure Translator para traducción automática, Speech to Text para transcripción de voz, y Text to Speech para convertir texto en voz. Crea soluciones conversacionales y asistentes inteligentes para tu negocio.

AUTOMATIZACIÓN Y DESARROLLO CON AZURE FUNCTIONS: Aprende a crear funciones en Azure Functions, gestionar permisos, registrar logs y construir proyectos completos con Python y Visual Studio Code. Utiliza entornos de ejecución y gestión de dependencias para soluciones serverless de I.A., y mejora el monitoreo con Azure Monitor y Application Insights.

ARQUETIPOS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS: Implementa arquetipos listos para producción que integran visión computacional y NLP en aplicaciones empresariales. Aprende a desplegarlos con Azure Functions, limpiar recursos y escalar tus soluciones. Finaliza el curso con una guía clara hacia la Ingeniería de Datos, Machine Learning e I.A. Generativa en Azure.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.

¡Más de 100 sesiones en el VIDEOCURSO!

Conoce el temario de más de 100 sesiones divididas en 8 módulos

  • MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOSISTEMA EN AZURE

    • Introducción al curso y presentación general
    • Roles clave en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
    • Impacto de la I.A. en la toma de decisiones empresariales
    • Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
    • Fundamentos de I.A. Generativa
    • Aplicaciones empresariales de la I.A. en Azure
    • Exploración del ecosistema de Ciencia de Datos en Azure
    • Ejercicio práctico: Servicios de I.A. y Ciencia de Datos en Azure
  • MÓDULO 2: INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AZURE PARA PROYECTOS DE I.A.

    • Configuración de Azure VPN Gateway y conectividad on-premise
    • Fundamentos de Azure Blob Storage como almacenamiento principal
    • Configuración de regiones y despliegue inicial en Azure
    • Laboratorio práctico: Carga y descarga de archivos entre Azure y entornos locales
    • Implementación en Google Colab con conectividad a Azure Blob Storage
    • Ejercicio práctico: Arquitectura de integración de datos en Azure
  • MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y VISIÓN COMPUTACIONAL

    • Fundamentos de Deep Learning y Arquitecturas de Redes Neuronales
    • Representación de imágenes con tensores
    • Operaciones de convolución y redes convolucionales (CNN)
    • Ejercicio práctico: Diseño de red neuronal para imágenes
    • Introducción a Azure AI Vision y casos de uso empresariales
    • Laboratorios: OCR, análisis de imágenes y bounding boxes
    • Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes con Azure AI Vision
  • MÓDULO 4: AZURE FORM RECOGNIZER Y MODELOS PERSONALIZADOS EN VISIÓN

    • Introducción a Azure Form Recognizer y sus usos empresariales
    • Laboratorio práctico: Implementación de OCR con Form Recognizer
    • Azure Custom Vision: creación de modelos personalizados de visión
    • Laboratorios: Entrenamiento, pruebas y gestión de modelos
    • Ejercicio práctico: Automatización visual con Azure Custom Vision
  • MÓDULO 5: NPL EMPRESARIAL Y TRANSFORMERS EN AZURE

    • Fundamentos de NPL y modelos LLM
    • Arquitectura Transformer y aplicaciones empresariales
    • Comparativa de LLM en Azure, AWS, GCP y entornos locales
    • Extracción de texto desde documentos y PDFs
    • Laboratorio práctico: Tokenización y arquitectura de extracción
    • Ejercicio práctico: Procesamiento de Lenguaje Natural con Azure AI Language
  • MÓDULO 6: ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AZURE

    • Azure AI Language: análisis de sentimientos, entidades y PII
    • Azure Translator: traducción automática de textos
    • Azure Speech to Text: conversión de voz a texto en tiempo real
    • Azure Text to Speech: generación de voz natural
    • Laboratorios: Traducción, transcripción y generación de voz
    • Ejercicio práctico: Implementación de soluciones de texto y voz en Azure
  • MÓDULO 7: AUTOMATIZACIÓN CON AZURE FUNCTIONS Y DESARROLLO DE PROYECTOS

    • Fundamentos de Azure Functions y ejecución de código serverless
    • Laboratorios: Roles, configuración de logs y ejecución en Azure
    • Visual Studio Code: desarrollo de proyectos y utilitarios en Python
    • Gestión de dependencias con Azure Function App y paquetes
    • Monitoreo con Azure Application Insights y Azure Monitor
    • Ejercicio práctico: Desarrollo y monitoreo de microservicios de I.A.
  • MÓDULO 8: ARQUETIPOS, INTEGRACIÓN FINAL Y SIGUIENTES PASOS

    • Diseño de arquetipo para Visión Computacional y NPL en Azure
    • Laboratorios: Integración con Azure Functions y limpieza de recursos
    • Reflexión final: Camino hacia Ingeniería de Datos, ML, DL y I.A. Generativa
    • Ejercicio práctico: Implementación completa del arquetipo
    • Cierre del curso y siguientes pasos en tu ruta profesional

Profesor

"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

EXPERTO EN IA PARA BANCOS Y FINANCIERAS
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN

Alonso Melgarejo

"En , continuamos liderando el avance de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial en toda Latinoamérica"




"Melgarejo fue considerado uno de los pocos arquitectos de Big Data en 2016"




Entrevistas y eventos del profesor

Lo que nuestros alumnos dicen

"Ya estoy implementando casos de uso en mi empresa con lo aprendido en el curso de IA en Azure"




"Estimado profesor quería agradecerle por el workshop"




Nuestros mil alumnos nos recomiendan

 

MATRICÚLATE

Visión Computacional y NLP en Azure

¡Videocurso de más de 100 sesiones!

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Requisitos

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero

🎓

Certificación Internacional

Al finalizar el videocurso obtendrás los certificados de "A.I. Vision & NLP Engineer on Azure", "A.I. Vision & NLP Architect on Azure" y "A.I. Vision & NLP Leader on Azure"

🎞️

¿Y si no puedo asistir en vivo?

No te preocupes, si no puedes asistir o llegas tarde, podrás acceder de por vida a las grabaciones de cada sesión desde nuestra plataforma.

Algunos alumnos incluso llevan las clases sólo con las grabaciones.

Se indispensable para tu empresa y ten un alto salario

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales