✅Entender cómo funcionan los modelos de MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING E I.A, lo cual te permitecomprender los fundamentos prácticos de la Ciencia de Datos y cómo se aplican a distintos contextos empresariales.

✅Conocer el ecosistema de herramientas para CIENCIA DE DATOS en AWS, lo cual te permite entender quqe herramientas se usan según sea la necesidad de negocio.

✅Codificar el DATA PREPARATION CON SPARK previo al análisis de los datos, esto te permitirá saber cómo se usa el Big Data dentro de las empresas.

✅Codificar un MODELO DE MACHINE LEARNING EN SAGEMAKER de AWS, lo cual te permite entender cómo se implementan procesos de Ciencia de Datos en la empresa.

✅Analizar los resultados del modelo para medir su calidad y determinar el SIZING COMPUTACIONAL DE INFRAESTRUCTURA, esto te ayudará a entender cómo se determina la potencia computacional ue tu modelo requiere.

✅APLICAR AL MUNDO EM,PRESARIAL todo lo aprendido, el contenido del curso tiene toda la experiencia y buenas prácticas de nuestro profesor con 14 años de experiencia en I.A. y Big Data.

𝐄𝐋 𝐔𝐍𝐈𝐂𝐎 𝐑𝐄𝐐𝐔𝐈𝐒𝐈𝐓𝐎 es que conozcas la sintaxis básica de cualquier lenguaje de programación.