✅Entender cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa en la plataforma de AWS, conociendo los fundamentos prácticos de la I.A. y cómo se aplican a distintos contextos empresariales.

✅Conocer las Redes Neuronales y su relación con el Big Data, entendiendo sus límites y cómo se pueden superar con modelos de lenguaje grandes (LLM), incluyendo los modelos Titan y Nova, los equivalente a ChatGPT de Amazon

✅Utilizar arquitecturas avanzadas como Transformers para entrenar y desplegar modelos, optimizando la paralelización en tareas como el procesamiento de texto y datos.

✅Implementar herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluyendo la representación numérica de textos mediante Embeddings y la preparación de datos textuales.

✅Desplegar modelos de I.A. en la nube utilizando Amazon Bedrock, con laboratorios prácticos para crear cuentas, gestionar recursos y desplegar el modelos.

✅Construir chatbots avanzados con los modelos TITAN y NOVA, los equivalentes a ChatGPT de Amazon, integrando memoria a corto y largo plazo, utilizando frameworks como LangChain y conectando modelos con bases de datos vectoriales.

✅Desarrollar Agentes Inteligentes para resolver problemas complejos aplicando razonamiento avanzado, con laboratorios que incluyen la creación de flujos de negocio y agentes de reportería y soporte.

✅Aplicar todo el conocimiento al mundo empresarial, con ejercicios prácticos basados en casos de uso reales de Big Data y Ciencia de Datos, utilizando tecnologías cloud y on-premise.

NO NECESITAS DE EXPERIENCIA PREVIA, ya que aprenderás desde cero.