Big Data Academy

✅ INTRODUCCIÓN A LA NUBE Y A LOS SERVICIOS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN AZURE: Comprende el modelo de negocio de la computación en la nube, los objetivos de los proyectos de datos y los principales roles que participan en su implementación. Conoce los servicios más importantes de Microsoft Azure para Big Data e Inteligencia Artificial y desarrolla un ejercicio orientado a reconocer qué tecnologías utilizar según cada necesidad empresarial.

✅ PREPARACIÓN DEL ENTORNO DE MICROSOFT AZURE: Aprende a crear una cuenta utilizando la capa gratuita, configurar el idioma, navegar por el portal web de Azure y revisar el seguimiento de la facturación. Desarrolla laboratorios guiados para familiarizarte con el entorno antes de comenzar a desplegar recursos reales en la nube.

✅ ALMACENAMIENTO DE ARCHIVOS CON AZURE STORAGE ACCOUNT Y BLOB STORAGE: Conoce las regiones disponibles en Azure y comprende cómo funciona Storage Account como servicio de almacenamiento. Aprende a desplegar cuentas de almacenamiento, configurar Blob Storage, cargar archivos manualmente y comprender una arquitectura de integración entre entornos On-Premise y Azure.

✅ PROCESAMIENTO Y ANALÍTICA DE DATOS CON AZURE SYNAPSE ANALYTICS: Descubre cómo Azure Synapse puede utilizarse como motor de procesamiento de datos. Aprende a preparar el almacenamiento requerido, desplegar un workspace de Synapse Analytics, vincular datasets, definir esquemas de metadatos y trabajar con información estructurada mediante laboratorios paso a paso.

✅ CALIDAD, TRANSFORMACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE DATOS CON DATAFLOW: Aprende a utilizar Dataflow para mejorar la calidad de los datos, transformar datasets y construir flujos de procesamiento. Desarrolla laboratorios de preparación de reportes, creación de Dataflows, ejecución de pipelines y eliminación controlada de recursos utilizados durante las prácticas.

✅ PERFILES PROFESIONALES Y OPORTUNIDADES EN EL ECOSISTEMA AZURE: Conoce los perfiles tecnológicos más atractivos para las empresas y las principales líneas de especialización dentro de Microsoft Azure. Explora las funciones de un Data Engineer, así como las oportunidades relacionadas con Visión Computacional, Procesamiento de Lenguaje Natural, Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y Deep Learning.

✅ LABORATORIOS, EJERCICIOS Y APRENDIZAJE DESDE CERO: Refuerza cada módulo mediante laboratorios guiados y ejercicios prácticos enfocados en la creación, configuración y uso de servicios reales de Azure. Al finalizar, contarás con una visión integral del ecosistema y una base sólida para continuar una ruta profesional en nube, Big Data e Inteligencia Artificial.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.