Big Data Academy

✅ FUNDAMENTOS DE I.A. Y ECOSISTEMA EN AWS: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Clásica y Generativa, sus diferencias, y cómo aplicarlas en contextos empresariales. Comprende el rol de la Ciencia de Datos, Machine Learning y Deep Learning en la toma de decisiones y descubre el ecosistema de servicios de I.A. en AWS.

✅ INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AWS: Configura el entorno de trabajo conectando servidores On-Premise con AWS. Aprende a gestionar almacenamiento con S3, subir y descargar archivos, configurar regiones, y ejecutar proyectos de I.A. en Google Colab. Desarrolla una arquitectura real de integración de datos entre tu empresa y la nube.

✅ VISIÓN COMPUTACIONAL Y REDES NEURONALES: Domina los fundamentos de redes neuronales, representación de imágenes y operaciones de visión computacional. Utiliza Amazon Rekognition para detección de objetos, emociones y textos en imágenes. Aplica I.A. en contextos de seguridad y automatización visual en la empresa.

✅ OCR Y MODELOS PERSONALIZADOS CON TEXTRACT Y REKOGNITION CUSTOM: Extrae texto de documentos con Amazon Textract y entrena modelos personalizados de visión con Rekognition Custom. Aprende a iniciar, detener y eliminar modelos visuales, aplicándolos a problemas reales de clasificación e inspección de imágenes.

✅ PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y LLMS EN LA NUBE: Comprende el funcionamiento de los modelos LLM y Transformers, su arquitectura y aplicaciones empresariales. Trabaja con extracción de texto desde PDFs, procesamiento de lenguaje natural, y compara servicios en AWS, Azure y GCP para NLP.

✅ ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AWS: Usa Amazon Comprehend para detectar sentimientos, entidades y datos sensibles. Implementa Amazon Translate para traducción automática, Transcribe para transcripción de voz a texto, y Polly para convertir texto en voz. Crea soluciones conversacionales y asistentes inteligentes para tu negocio.

✅ AUTOMATIZACIÓN Y DESARROLLO CON LAMBDA: Aprende a crear funciones en AWS Lambda, gestionar permisos, registrar logs y construir proyectos completos con Python y Visual Studio Code. Utiliza Layers para manejar dependencias y mejora el monitoreo con Amazon CloudWatch en tus soluciones de I.A.

✅ ARQUETIPOS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS: Implementa arquetipos listos para producción que integran visión computacional y NLP en aplicaciones empresariales. Aprende a desplegarlos con Lambda, limpiar recursos y entender cómo escalar tus soluciones. Finaliza el curso con una guía clara hacia la Ingeniería de Datos, Machine Learning e I.A. Generativa.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.