AQUÍ, aprende como en la empresa
Creamos este curso diseñado para resolver todos esos desafios empresariales que una academia normal no toma en cuenta.
Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales, lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida empresarial.
BENEFICIOS
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un curso 100% de laboratorios prácticos
✅ Implementarás en las 4 nubes: Databricks, AWS, Azure y GCP, sobre un Data Lake
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes
Al finalizar el curso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.
¿𝐋𝐢𝐬𝐭𝐨 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐬𝐞𝐫 𝐮𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫❓
En menos de 3 meses tendrás la capacidad de:
✅Aplicar PATRONES DE DISEÑO Y ARQUETIPOS para no “crear la rueda de nuevo”, es decir soluciones estándares para problemas comunes y aplicables a cualquier realidad empresarial, te ayudarán a optimizar el uso de la RAM y la CPU, mejorar los tiempos y dar calidad a tu código.
✅Implementar ESTÁNDARES DE BIG DATA MULTI-CLOUD que te permitirán codificar en las 4 nubes más usadas en las empresas sin problemas: AWS, Azure, GCP y Databricks
✅Construir flujos de GOBIERNO DE DATOS & DATA LAKES que te permitirán organizar los miles de procesos que las empresas tienen para evitar que se interrumpan entre sí y te ahorrará re-trabajos de codificación.
✅APLICAR AL MUNDO EMPRESARIAL todo lo aprendido, el contenido del curso tiene toda la experiencia y buenas prácticas de nuestro profesor con 14 años de experiencia en Big Data & I.A.
EL ÚNICO REQUISITO es que conozcas la sintáxis básica de cualquier lenguaje de programación.
¡Un total de 5 sesiones en vivo!
Conoce el temario de 5 sesiones divididas en 5 módulos
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MÓDULO 1: VISTAS ARQUITECTÓNICAS PARA BIG DATA, CLOUD Y MACHINE LEARNING
- Vistas arquitectónicas en Big Data
- Vista conceptual para definición de componentes
- Vista tecnológica para implementación de componentes
- Vista de patrones de diseño para definición de estándares
- Vista de infraestructura para soporte hardware
- Vista de gobierno para administración de procesos y datos
- Vista de seguridad para control de accesos
- Vista de modelamiento para definición de tablas y colecciones
- Vista de calidad para preparación de datos
- Vista de devops para puesta en producción
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MÓDULO 2: ARQUITECTURA CONCEPTUAL Y TECNOLÓGICA
- Procesos batch y tipos de arquetipos
- Procesos real-time y tipos de arquetipos
- Procesos analíticos y tipos de arquetipos
- Patrones de diseño
- Arquitectura tecnológica estándar basada en Hadoop (Cloudera y Hortonworks)
- Arquitectura tecnológica estándar basada en AWS
- Arquitectura tecnológica estándar basada en AZURE
- Arquitectura tecnológica estándar basada en GCP
- Arquitectura tecnológica estándar basada en DATABRICKS
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MÓDULO 3: ARQUITECTURA DE INFRAESTRUCTURA
- Infraestructura on-premise basada en Hadoop
- Infraestructura cloud para AWS
- Infraestructura cloud para AZURE
- Infraestructura cloud para GCP
- Infraestructura cloud para DATABRICKS
- Infraestructura híbrida ON-PREMISE / CLOUD
- Infraestructura híbrida MULTI-CLOUD
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MÓDULO 4: ARQUITECTURA DE GOBIERNO, MODELAMIENTO Y SEGURIDAD
- Modelamiento de datos
- Modelamiento de datos estructurados
- Modelamiento de datos semi-estructurados
- Modelamiento de datos no estructurados
- Gobiernos de datos
- Gobierno de procesos: Datalake
- Gobierno de modelamiento: Datamesh
- Gobierno de recursos computacionales: Tunning
- Seguridad de datos en reposo
- Seguridad de datos en movimiento
- Seguridad de datos cloud
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MÓDULO 5: ARQUITECTURA DE PROCESOS, CALIDAD Y DEVOPS
- Arquitectura Lambda
- Arquitectura Kappa
- Data Quality sobre un Datalake
- Data Quality sobre un Datamesh
- Arquitectura de procesos para ETL
- Arquitectura de procesos para PROGRAMMING
- Arquitectura de procesos para REAL-TIME
- Arquitectura de procesos para MACHINE LEARNING
- Arquitectura de procesos para DEEP LEARNING
- Proceso de DevOps y pase a producción
Profesor
"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN
Alonso Melgarejo
[email protected]
Nuestros 69 mil alumnos nos recomiendan
MATRICÚLATE
OFERTA
¡De regalo un videocurso de 30 sesiones!
- Curso de Arquitectura para entornos de Big Data & Cloud +
- Videocurso Fundamentos de Spark para Big Data
Todo por 119 dólares
Preguntas Frecuentes
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¿Qué es Big Data Academy (BDA)?
Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing
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¿Hay cursos para principiantes?
Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos
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¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?
Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)
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¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?
Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS
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¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?
Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle
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¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?
Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet
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¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?
Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales