AQUÍ, aprende como en la empresa
NO REQUIERES DE EXPERIENCIA PREVIA
Con este workshop aprenderás a desplegar modelos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en la nube, construir chatbots avanzados con memoria a corto y largo plazo, y a crear agentes inteligentes que ejecuten flujos de negocio en entornos empresariales reales.
BENEFICIOS
✅ Es un curso 100% de laboratorios prácticos donde aprenderás a implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
✅ Usarás los modelos más avanzados del mundo, TITAN y NOVA, los equivalentes a ChatGPT de Amazon, los cuales te permiten implementar razonamientos avanzados y agentes inteligentes.
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data.
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes
Al finalizar el workshop habrás dado el primer paso para tener el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.

MATRICÚLATE
70% de descuento + 1 regalo🎁
¡Por lanzamiento!
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PRECIO REGULAR: $30 dólares
-
POR LANZAMIENTO: Sólo a $9 dólares*
*Válido hasta agotar vacantes, agotadas las vacantes el botón se deshabilitará
🎁 DE REGALO: 1 videocurso de 38 sesiones de Fundamentos de AWS para Ciencia de Datos

¿Listo para comenzar en la I.A. Generativa❓
NO NECESITAS DE EXPERIENCIA PREVIA, en estas 3 sesiones tendrás la capacidad de:
✅Entender cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa en la plataforma de AWS, conociendo los fundamentos prácticos de la I.A. y cómo se aplican a distintos contextos empresariales.
✅Conocer las Redes Neuronales y su relación con el Big Data, entendiendo sus límites y cómo se pueden superar con modelos de lenguaje grandes (LLM), incluyendo los modelos Titan y Nova, los equivalente a ChatGPT de Amazon
✅Utilizar arquitecturas avanzadas como Transformers para entrenar y desplegar modelos, optimizando la paralelización en tareas como el procesamiento de texto y datos.
✅Implementar herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluyendo la representación numérica de textos mediante Embeddings y la preparación de datos textuales.
✅Desplegar modelos de I.A. en la nube utilizando Amazon Bedrock, con laboratorios prácticos para crear cuentas, gestionar recursos y desplegar el modelos.
✅Construir chatbots avanzados con los modelos TITAN y NOVA, los equivalentes a ChatGPT de Amazon, integrando memoria a corto y largo plazo, utilizando frameworks como LangChain y conectando modelos con bases de datos vectoriales.
✅Desarrollar Agentes Inteligentes para resolver problemas complejos aplicando razonamiento avanzado, con laboratorios que incluyen la creación de flujos de negocio y agentes de reportería y soporte.
✅Aplicar todo el conocimiento al mundo empresarial, con ejercicios prácticos basados en casos de uso reales de Big Data y Ciencia de Datos, utilizando tecnologías cloud y on-premise.
NO NECESITAS DE EXPERIENCIA PREVIA, ya que aprenderás desde cero.
¡Un total de 3 sesiones en vivo!
Conoce el temario
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SESIÓN 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN AWS
- Entendiendo la Inteligencia Artificial
- Las Redes Neuronales y su relación con el Big Data
- La Inteligencia Artificial clásica y sus límites
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL)
- Laboratorio 1 [La I.A. clásica y sus límites]
- Redes Recurrentes y el problema de la paralelización
- LLM: Grandes Modelos del Lenguaje Natural
- Arquitecturas Transformers para entrenamiento neuronal
- Representación numérica de los textos: Embbedings
- Data Preparation textual
- LLMs en AWS, Azure, GCP y On-Premise
- Amazon Bedrock como ecosistema de I.A. Generativa
- Laboratorio 2 [Creación de cuenta gratuita en AWS]
- Laboratorio 3 [Despliegue de Amazon Bedrock]
- Laboratorio 4 [Despliegue de modelos TITAN y NOVA]
- Laboratorio 5 [Contextualización inicial de un modelo]
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SESIÓN 2: CONSTRUCCIÓN DE UN CHATBOT CON TITAN Y NOVA
- Escalabilidad de procesos de I.A.
- Gobierno de Datos de modelos de I.A.
- Arquitectura RAG para escalabilidad y gobierno de modelos
- LangChain como framework de implementación
- Python como lenguaje de programación
- Laboratorio 6 [Despliegue de servidor de conexión]
- Laboratorio 7 [Conexión al modelo]
- Memoria a corto plazo del modelo
- Laboratorio 8 [Creación de memoria a corto plazo]
- Indexación de información textual
- Bases de datos vectoriales y Embbedings
- Memoria a largo plazo del modelo
- Laboratorio 9 [Creación de memoria a largo plazo]
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SESIÓN 3: CONSTRUCCIÓN DE AGENTES AVANZADOS
- Los límites de los chatbots
- Agentes Inteligentes como implementaciones avanzadas
- Razonamiento avanzado en AWS
- Laboratorio 10 [Implementación sin Langchain]
- Laboratorio 11 [Implementación con Langchain]
- Flujos de negocio en Agentes Avanzados
- Haciendo que el modelo aprenda a ejecutar flujos de negocio
- Laboratorio 12 [Carga de flujos de negocio al modelo]
- Laboratorio 13 [Pruebas de flujo]
- Casos de usos avanzados con la I.A. Generativa
- Centralización en la nube sobre AWS
- Contextualización de volumetrías con Big Data
- Agentes de reportería SQL para soporte a la toma de decisiones
- Agentes copilotos para soporte en ejecución de procesos
- Agentes de codificación para soporte de Ingeniería de Datos
- Agentes de análisis de datos para soporte de Ciencia de Datos
Horario según tu país
INICIO: 14 de Febrero - FIN: 16 de Febrero
-
Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
- SESIÓN 1: Viernes 14 de Febrero, de 7:30 PM a 10:00 PM
- SESIÓN 2: Sábado 15 de Febrero, de 8:00 AM a 10:30 AM
- SESIÓN 3: Domingo 16 de Febrero, de 8:00 AM a 10:30 AM
-
Argentina, Chile, Uruguay, Paraguay
- SESIÓN 1: Viernes 14 de Febrero, de 9:30 PM a 12:00 AM
- SESIÓN 2: Sábado 15 de Febrero, de 10:00 AM a 12:30 PM
- SESIÓN 3: Domingo 16 de Febrero, de 10:00 AM a 12:30 PM
-
Bolivia, Puerto Rico, Venezuela
- SESIÓN 1: Viernes 14 de Febrero, de 8:30 PM a 11:00 PM
- SESIÓN 2: Sábado 15 de Febrero, de 9:00 AM a 11:30 AM
- SESIÓN 3: Domingo 16 de Febrero, de 9:00 AM a 11:30 AM
-
México, Costa Rica
- SESIÓN 1: Viernes 14 de Febrero, de 6:30 PM a 9:00 PM
- SESIÓN 2: Sábado 15 de Febrero, de 7:00 AM a 9:30 AM
- SESIÓN 3: Domingo 16 de Febrero, de 7:00 AM a 9:30 AM
70% de descuento + 1 regalo🎁
¡Por lanzamiento!
-
PRECIO REGULAR: $30 dólares
-
POR LANZAMIENTO: Sólo a $9 dólares*
*Válido hasta agotar vacantes, agotadas las vacantes el botón se deshabilitará
🎁 DE REGALO: 1 videocurso de 38 sesiones de Fundamentos de AWS para Ciencia de Datos

Profesor
"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN
Alonso Melgarejo
[email protected]
"En 2024, continuamos liderando el avance de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial en toda Latinoamérica"
"Melgarejo fue considerado uno de los pocos arquitectos de Big Data en 2016"
Entrevistas y eventos del profesor
Lo que nuestros alumnos dicen
"Ya estoy implementando casos de uso en mi empresa con lo aprendido en el curso de Inteligencia Artificial"
Nuestros 69 mil alumnos nos recomiendan
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PRECIO REGULAR: $30 dólares
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POR LANZAMIENTO: Sólo a $9 dólares*
*Válido hasta agotar vacantes, agotadas las vacantes el botón se deshabilitará
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Preguntas Frecuentes
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¿Qué es Big Data Academy (BDA)?
Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing
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¿Hay cursos para principiantes?
Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos
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¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?
Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)
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¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?
Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS
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¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?
Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle
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¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?
Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet
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¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?
Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales