Una de las diferencias más importantes entre utilizar un modelo y construir un AGENTE DE IA aparece cuando incorporamos TOOLS. El modelo puede analizar la solicitud del usuario y decidir si necesita utilizar una herramienta externa antes de generar su respuesta final.
Durante nuestro WORKSHOP veremos este comportamiento directamente en MICROSOFT FOUNDRY. Agregaremos CODE INTERPRETER a nuestro Agente y comprobaremos cómo puede decidir autónomamente cuándo utilizar código para realizar cálculos y analizar información.
Después iremos un paso más allá con FUNCTION CALLING. Crearemos nuestras propias funciones en PYTHON y observaremos qué ocurre internamente: el modelo identifica qué función necesita, genera los argumentos necesarios, nuestra aplicación ejecuta la función y posteriormente devuelve el resultado al modelo para construir la respuesta final.
Finalmente combinaremos MÚLTIPLES TOOLS dentro de un mismo caso. El Agente podrá, por ejemplo, consultar disponibilidad, obtener información y realizar cálculos utilizando diferentes herramientas según lo que necesite para resolver una solicitud. Así podremos observar el verdadero cambio de paradigma: pasar de un modelo que únicamente responde a un sistema capaz de ORQUESTAR HERRAMIENTAS.
¿Y cómo puedo aprender todo esto? 👇
