DOMINA LOS FLUJOS DE TRABAJO Y EL MONITOREO EN GCP


En el mundo de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL, no basta con entrenar modelos: es clave AUTOMATIZAR y optimizar flujos de datos. En este curso, aprenderás a diseñar WORKFLOWS escalables con Cloud Workflows, Cloud Functions y Cloud Dataflow, asegurando eficiencia y reducción de costos en la implementación de IA en la nube.

La seguridad y el MONITOREO son esenciales para mantener modelos de IA en producción. Con Cloud Monitoring, Cloud Logging y el monitoreo de modelos en Vertex AI Model Monitoring, podrás supervisar su rendimiento, detectar anomalías y mejorar su precisión en entornos empresariales exigentes. Sin un seguimiento adecuado, cualquier sistema de IA pierde valor con el tiempo.

Además, te enseñaremos a gestionar la VERSIÓN de modelos y a registrar experimentos utilizando Vertex AI Experiments y Vertex AI Model Registry, garantizando mejoras continuas. Con buenas prácticas, evitarás sesgos en los datos y asegurarás la TRANSPARENCIA en tus soluciones de IA.

La IA es más que modelos y predicciones. Es automatización, optimización y CONTROL sobre cada proceso. Si quieres llevar tus habilidades a un nivel EMPRESARIAL, este curso es para ti.

¿Y cómo puedo aprender todo esto? 👇

AQUÍ, aprende como en la empresa

Creamos este VIDEOCURSO diseñado para resolver todos esos desafíos empresariales que una academia normal no toma en cuenta.

Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales. Lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida real.

BENEFICIOS

✅ Aplicaciones prácticas con Cloud Vision, Cloud Natural Language, Vertex AI y otros servicios
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un videocurso 100% de laboratorios prácticos
✅ Uso de modelos y servicios de IA en GCP (sin construir modelos desde cero)
✅ Diferencias entre IA Clásica y Generativa
✅ Obtendrás 3 certificaciones: ""A.I. Vision & NLP Leader on GCP"", ""A.I. Vision & NLP Architect on GCP"" y ""A.I. Vision & NLP Leader on GCP""
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes

Al finalizar el videocurso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.

¿Listo para ser un experto en Visión Artificial y NLP❓

NO NECESITAS DE EXPERIENCIA PREVIA, en este VIDEOCURSO aprenderás:

✅ FUNDAMENTOS DE I.A. Y ECOSISTEMA EN GOOGLE CLOUD: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Clásica y Generativa, sus diferencias, y cómo aplicarlas en contextos empresariales. Comprende el rol de la Ciencia de Datos, Machine Learning y Deep Learning en la toma de decisiones y descubre el ecosistema de servicios de I.A. en Google Cloud.

✅ INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN GCP: Configura el entorno de trabajo conectando servidores On-Premise con Google Cloud. Aprende a gestionar almacenamiento con Cloud Storage, subir y descargar archivos, configurar regiones, y ejecutar proyectos de I.A. en Google Colab conectados a GCP. Desarrolla una arquitectura real de integración de datos entre tu empresa y la nube de Google.

✅ VISIÓN COMPUTACIONAL Y REDES NEURONALES: Domina los fundamentos de redes neuronales, representación de imágenes y operaciones de visión computacional. Utiliza Cloud Vision API para detección de objetos, texto y análisis visual. Aplica I.A. en contextos de seguridad, inspección y automatización visual en la empresa.

✅ OCR Y MODELOS PERSONALIZADOS CON DOCUMENT AI Y VERTEX AI: Extrae texto de documentos con Google Cloud Document AI y entrena modelos personalizados de visión con Vertex AI. Aprende a iniciar, probar y gestionar modelos visuales, aplicándolos a problemas reales de clasificación e inspección de imágenes.

✅ PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y LLMS EN LA NUBE: Comprende el funcionamiento de los modelos LLM y Transformers, su arquitectura y aplicaciones empresariales. Trabaja con extracción de texto desde PDFs, procesamiento de lenguaje natural con Cloud Natural Language API, y compara servicios entre Google Cloud, AWS y Azure.

✅ ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN GOOGLE CLOUD: Usa Cloud Natural Language API para detectar sentimientos, entidades y datos sensibles. Implementa Cloud Translation API para traducción automática, Speech-to-Text para transcripción de voz, y Text-to-Speech para convertir texto en voz. Crea soluciones conversacionales y asistentes inteligentes para tu negocio.

✅ AUTOMATIZACIÓN Y DESARROLLO CON CLOUD FUNCTIONS: Aprende a crear funciones en Cloud Functions, gestionar permisos, registrar logs y construir proyectos completos con Python y Visual Studio Code. Utiliza entornos de ejecución y gestión de dependencias para soluciones serverless de I.A., y mejora el monitoreo con Cloud Monitoring y Cloud Logging.

✅ ARQUETIPOS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS: Implementa arquetipos listos para producción que integran visión computacional y NLP en aplicaciones empresariales. Aprende a desplegarlos con Cloud Functions, limpiar recursos y escalar tus soluciones. Finaliza el curso con una guía clara hacia la Ingeniería de Datos, Machine Learning e I.A. Generativa en Google Cloud.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.

¡Más de 100 sesiones en el VIDEOCURSO!

Conoce el temario de más de 100 sesiones divididas en 8 módulos

  • MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOSISTEMA EN GCP

    • Introducción al curso y presentación general
    • Roles clave en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
    • Impacto de la I.A. en la toma de decisiones empresariales
    • Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
    • Fundamentos de I.A. Generativa
    • Aplicaciones empresariales de la I.A. en Google Cloud
    • Exploración del ecosistema de Ciencia de Datos en GCP
    • Ejercicio práctico: Servicios de I.A. y Ciencia de Datos en GCP
  • MÓDULO 2: INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN GCP PARA PROYECTOS DE I.A.

    • Configuración de VPC Networks y conectividad híbrida (VPN / Interconnect)
    • Fundamentos de Cloud Storage como almacenamiento principal
    • Configuración de regiones y despliegue inicial en GCP
    • Laboratorio práctico: Carga y descarga de archivos entre GCP y entornos locales
    • Implementación en Google Colab con conectividad a Cloud Storage
    • Ejercicio práctico: Arquitectura de integración de datos en Google Cloud
  • MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y VISIÓN COMPUTACIONAL

    • Fundamentos de Deep Learning y Arquitecturas de Redes Neuronales
    • Representación de imágenes con tensores
    • Operaciones de convolución y redes convolucionales (CNN)
    • Ejercicio práctico: Diseño de red neuronal para imágenes
    • Introducción a Cloud Vision API y casos de uso empresariales
    • Laboratorios: OCR, análisis de imágenes, detección de objetos y bounding boxes
    • Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes con Cloud Vision API
  • MÓDULO 4: MODELOS PERSONALIZADOS DE VISIÓN EN GCP

    • Vision AI y su integración con Vertex AI
    • Laboratorio práctico: OCR avanzado con Document AI
    • Vertex AI Vision: creación de modelos personalizados de visión
    • Laboratorios: Entrenamiento, pruebas y despliegue de modelos en Vertex AI
    • Ejercicio práctico: Automatización visual con modelos personalizados en Vertex AI
  • MÓDULO 5: NLP EMPRESARIAL Y TRANSFORMERS EN GCP

    • Fundamentos de NLP y modelos LLM
    • Arquitectura Transformer y aplicaciones empresariales
    • Comparativa de LLM en Azure, AWS, GCP y entornos locales
    • Extracción de texto desde documentos con Document AI (OCR + NLP)
    • Laboratorio práctico: Tokenización y arquitectura de extracción
    • Ejercicio práctico: Procesamiento de Lenguaje Natural con Cloud Natural Language API y Vertex AI
  • MÓDULO 6: ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN GCP

    • Cloud Natural Language API: análisis de sentimientos, entidades y clasificación
    • Cloud Translation API: traducción automática multilenguaje
    • Speech-to-Text: conversión de voz a texto en tiempo real
    • Text-to-Speech: generación de voz natural con WaveNet
    • Laboratorios: Traducción, transcripción y generación de voz
    • Ejercicio práctico: Implementación de soluciones de texto y voz en Google Cloud
  • MÓDULO 7: AUTOMATIZACIÓN CON CLOUD FUNCTIONS Y DESARROLLO DE PROYECTOS

    • Fundamentos de Cloud Functions y ejecución de código serverless
    • Laboratorios: Roles, logs, triggers y ejecución en GCP
    • Visual Studio Code: desarrollo de utilitarios y microservicios en Python
    • Gestión de dependencias y despliegue con Cloud Functions y Cloud Build
    • Monitoreo con Cloud Logging, Cloud Monitoring y Error Reporting
    • Ejercicio práctico: Desarrollo y monitoreo de microservicios de I.A. en GCP
  • MÓDULO 8: ARQUETIPOS, INTEGRACIÓN FINAL Y SIGUIENTES PASOS

    • Diseño de arquetipo para Visión Computacional y NLP en Google Cloud
    • Laboratorios: Integración con Cloud Functions y Vertex AI + limpieza de recursos
    • Reflexión final: Camino hacia Ingeniería de Datos, ML, DL y I.A. Generativa sobre GCP
    • Ejercicio práctico: Implementación completa del arquetipo
    • Cierre del curso y siguientes pasos en tu ruta profesional

MATRICÚLATE

Visión Computacional y NLP en GCP

¡Videocurso de más de 100 sesiones!

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Profesor

"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

✅EXPERTO EN IA PARA BANCOS Y FINANCIERAS
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN

Alonso Melgarejo

"En , continuamos liderando el avance de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial en toda Latinoamérica"




"Melgarejo fue considerado uno de los pocos arquitectos de Big Data en 2016"




Entrevistas y eventos del profesor

Lo que nuestros alumnos dicen

"Ya estoy implementando casos de uso en mi empresa con lo aprendido en el curso de IA en Azure"




"Estimado profesor quería agradecerle por el workshop"




Nuestros mil alumnos nos recomiendan

 

📋

Requisitos

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero

🎓

Certificación Internacional

Al finalizar el curso obtendrás los certificados de 'A.I. Vision & NLP Leader on GCP', 'A.I. Vision & NLP Architect on GCP' y 'A.I. Vision & NLP Leader on GCP'

🎞️

¿Y si no puedo asistir en vivo?

No te preocupes, si no puedes asistir o llegas tarde, podrás acceder de por vida a las grabaciones de cada sesión desde nuestra plataforma.

Algunos alumnos incluso llevan las clases sólo con las grabaciones.

Se indispensable para tu empresa y ten un alto salario

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales