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Visión Computacional y NLP en GCP

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MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOSISTEMA EN GCP
- Introducción al curso y presentación general
- Roles clave en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Impacto de la I.A. en la toma de decisiones empresariales
- Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
- Fundamentos de I.A. Generativa
- Aplicaciones empresariales de la I.A. en Google Cloud
- Exploración del ecosistema de Ciencia de Datos en GCP
- Ejercicio práctico: Servicios de I.A. y Ciencia de Datos en GCP
MÓDULO 2: INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN GCP PARA PROYECTOS DE I.A.
- Configuración de VPC Networks y conectividad híbrida (VPN / Interconnect)
- Fundamentos de Cloud Storage como almacenamiento principal
- Configuración de regiones y despliegue inicial en GCP
- Laboratorio práctico: Carga y descarga de archivos entre GCP y entornos locales
- Implementación en Google Colab con conectividad a Cloud Storage
- Ejercicio práctico: Arquitectura de integración de datos en Google Cloud
MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y VISIÓN COMPUTACIONAL
- Fundamentos de Deep Learning y Arquitecturas de Redes Neuronales
- Representación de imágenes con tensores
- Operaciones de convolución y redes convolucionales (CNN)
- Ejercicio práctico: Diseño de red neuronal para imágenes
- Introducción a Cloud Vision API y casos de uso empresariales
- Laboratorios: OCR, análisis de imágenes, detección de objetos y bounding boxes
- Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes con Cloud Vision API
MÓDULO 4: MODELOS PERSONALIZADOS DE VISIÓN EN GCP
- Vision AI y su integración con Vertex AI
- Laboratorio práctico: OCR avanzado con Document AI
- Vertex AI Vision: creación de modelos personalizados de visión
- Laboratorios: Entrenamiento, pruebas y despliegue de modelos en Vertex AI
- Ejercicio práctico: Automatización visual con modelos personalizados en Vertex AI
MÓDULO 5: NLP EMPRESARIAL Y TRANSFORMERS EN GCP
- Fundamentos de NLP y modelos LLM
- Arquitectura Transformer y aplicaciones empresariales
- Comparativa de LLM en Azure, AWS, GCP y entornos locales
- Extracción de texto desde documentos con Document AI (OCR + NLP)
- Laboratorio práctico: Tokenización y arquitectura de extracción
- Ejercicio práctico: Procesamiento de Lenguaje Natural con Cloud Natural Language API y Vertex AI
MÓDULO 6: ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN GCP
- Cloud Natural Language API: análisis de sentimientos, entidades y clasificación
- Cloud Translation API: traducción automática multilenguaje
- Speech-to-Text: conversión de voz a texto en tiempo real
- Text-to-Speech: generación de voz natural con WaveNet
- Laboratorios: Traducción, transcripción y generación de voz
- Ejercicio práctico: Implementación de soluciones de texto y voz en Google Cloud
MÓDULO 7: AUTOMATIZACIÓN CON CLOUD FUNCTIONS Y DESARROLLO DE PROYECTOS
- Fundamentos de Cloud Functions y ejecución de código serverless
- Laboratorios: Roles, logs, triggers y ejecución en GCP
- Visual Studio Code: desarrollo de utilitarios y microservicios en Python
- Gestión de dependencias y despliegue con Cloud Functions y Cloud Build
- Monitoreo con Cloud Logging, Cloud Monitoring y Error Reporting
- Ejercicio práctico: Desarrollo y monitoreo de microservicios de I.A. en GCP
MÓDULO 8: ARQUETIPOS, INTEGRACIÓN FINAL Y SIGUIENTES PASOS
- Diseño de arquetipo para Visión Computacional y NLP en Google Cloud
- Laboratorios: Integración con Cloud Functions y Vertex AI + limpieza de recursos
- Reflexión final: Camino hacia Ingeniería de Datos, ML, DL y I.A. Generativa sobre GCP
- Ejercicio práctico: Implementación completa del arquetipo
- Cierre del curso y siguientes pasos en tu ruta profesional

Profesor

"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

✅EXPERTO EN IA PARA BANCOS Y FINANCIERAS
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN

Alonso Melgarejo

[email protected]

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Requisitos

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero

🎓

Certificación Internacional

Al finalizar el curso obtendrás los certificados de 'A.I. Vision & NLP Leader on GCP', 'A.I. Vision & NLP Architect on GCP' y 'A.I. Vision & NLP Leader on GCP'

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¿Y si no puedo asistir en vivo?

No te preocupes, si no puedes asistir o llegas tarde, podrás acceder de por vida a las grabaciones de cada sesión desde nuestra plataforma.

Algunos alumnos incluso llevan las clases sólo con las grabaciones.

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¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing
¿Hay cursos para principiantes?

Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos
¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)
¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS
¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle
¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet
¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales

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