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Visión Computacional y NLP en Azure
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MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOSISTEMA EN AZURE
- Introducción al curso y presentación general
- Roles clave en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Impacto de la I.A. en la toma de decisiones empresariales
- Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
- Fundamentos de I.A. Generativa
- Aplicaciones empresariales de la I.A. en Azure
- Exploración del ecosistema de Ciencia de Datos en Azure
- Ejercicio práctico: Servicios de I.A. y Ciencia de Datos en Azure
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MÓDULO 2: INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AZURE PARA PROYECTOS DE I.A.
- Configuración de Azure VPN Gateway y conectividad on-premise
- Fundamentos de Azure Blob Storage como almacenamiento principal
- Configuración de regiones y despliegue inicial en Azure
- Laboratorio práctico: Carga y descarga de archivos entre Azure y entornos locales
- Implementación en Google Colab con conectividad a Azure Blob Storage
- Ejercicio práctico: Arquitectura de integración de datos en Azure
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MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y VISIÓN COMPUTACIONAL
- Fundamentos de Deep Learning y Arquitecturas de Redes Neuronales
- Representación de imágenes con tensores
- Operaciones de convolución y redes convolucionales (CNN)
- Ejercicio práctico: Diseño de red neuronal para imágenes
- Introducción a Azure AI Vision y casos de uso empresariales
- Laboratorios: OCR, análisis de imágenes y bounding boxes
- Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes con Azure AI Vision
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MÓDULO 4: AZURE FORM RECOGNIZER Y MODELOS PERSONALIZADOS EN VISIÓN
- Introducción a Azure Form Recognizer y sus usos empresariales
- Laboratorio práctico: Implementación de OCR con Form Recognizer
- Azure Custom Vision: creación de modelos personalizados de visión
- Laboratorios: Entrenamiento, pruebas y gestión de modelos
- Ejercicio práctico: Automatización visual con Azure Custom Vision
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MÓDULO 5: NPL EMPRESARIAL Y TRANSFORMERS EN AZURE
- Fundamentos de NPL y modelos LLM
- Arquitectura Transformer y aplicaciones empresariales
- Comparativa de LLM en Azure, AWS, GCP y entornos locales
- Extracción de texto desde documentos y PDFs
- Laboratorio práctico: Tokenización y arquitectura de extracción
- Ejercicio práctico: Procesamiento de Lenguaje Natural con Azure AI Language
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MÓDULO 6: ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AZURE
- Azure AI Language: análisis de sentimientos, entidades y PII
- Azure Translator: traducción automática de textos
- Azure Speech to Text: conversión de voz a texto en tiempo real
- Azure Text to Speech: generación de voz natural
- Laboratorios: Traducción, transcripción y generación de voz
- Ejercicio práctico: Implementación de soluciones de texto y voz en Azure
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MÓDULO 7: AUTOMATIZACIÓN CON AZURE FUNCTIONS Y DESARROLLO DE PROYECTOS
- Fundamentos de Azure Functions y ejecución de código serverless
- Laboratorios: Roles, configuración de logs y ejecución en Azure
- Visual Studio Code: desarrollo de proyectos y utilitarios en Python
- Gestión de dependencias con Azure Function App y paquetes
- Monitoreo con Azure Application Insights y Azure Monitor
- Ejercicio práctico: Desarrollo y monitoreo de microservicios de I.A.
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MÓDULO 8: ARQUETIPOS, INTEGRACIÓN FINAL Y SIGUIENTES PASOS
- Diseño de arquetipo para Visión Computacional y NPL en Azure
- Laboratorios: Integración con Azure Functions y limpieza de recursos
- Reflexión final: Camino hacia Ingeniería de Datos, ML, DL y I.A. Generativa
- Ejercicio práctico: Implementación completa del arquetipo
- Cierre del curso y siguientes pasos en tu ruta profesional
Profesor
"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN
Alonso Melgarejo
[email protected]
Preguntas Frecuentes
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¿Qué es Big Data Academy (BDA)?
Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing
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¿Hay cursos para principiantes?
Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos
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¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?
Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)
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¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?
Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS
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¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?
Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle
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¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?
Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet
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¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?
Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales