DOMINA LA VISIÓN COMPUTACIONAL Y NLP EN AWS

Apréndelo aquí


En un mundo donde los DATOS lo son todo, saber extraer información valiosa marca la diferencia. Con AWS, puedes aprovechar herramientas como Rekognition y Comprehend para transformar imágenes y texto en conocimiento útil. Desde la detección de OBJETOS en tiempo real hasta el análisis SEMÁNTICO de documentos, la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que interactuamos con la información.

Automatizar PROCESOS con IA no es solo una tendencia, sino una necesidad. Imagina transcribir audios con Amazon Transcribe o convertir texto en voz con Polly para crear asistentes VIRTUALES. Estas soluciones están revolucionando sectores como la atención al cliente, el marketing y la seguridad. Aprender a implementarlas te dará una ventaja COMPETITIVA en el mercado laboral.

El verdadero poder está en combinar MODELOS preentrenados con tus propias soluciones. SageMaker te permite integrar aprendizaje AUTOMÁTICO sin ser un experto en Data Science. Con las herramientas adecuadas, puedes optimizar tu flujo de trabajo, reducir costos y mejorar la precisión en la toma de DECISIONES.

No se trata solo de teoría, sino de PRÁCTICA. Nuestro curso está diseñado para que trabajes con escenarios REALES y obtengas certificaciones que validen tus habilidades. Al finalizar, estarás listo para implementar proyectos de IA en la nube y llevar tu carrera a un nuevo NIVEL.

¿Y cómo puedo aprender todo esto? 👇

AQUÍ, aprende como en la empresa

Creamos este VIDEOCURSO diseñado para resolver todos esos desafios empresariales que una academia normal no toma en cuenta.

Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales, lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida empresarial.

BENEFICIOS

✅ Aplicaciones prácticas con Amazon Rekognition, Transcribe, Polly, Comprehend, entre otros
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un videocurso 100% de laboratorios prácticos
✅ Uso de modelos y servicios de IA en AWS (sin construir modelos desde cero)
✅ Diferencias entre IA Clásica y Generativa
✅ Obtendrás 3 certificaciones: ""A.I. Vision & NLP Engineer on AWS"", ""A.I. Vision & NLP Architect on AWS"" y ""A.I. Vision & NLP Leader on AWS""
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes

Al finalizar el videocurso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.

¿Listo para ser un experto en Visión Artificial y NLP❓

En este VIDEOCURSO aprenderás

✅ FUNDAMENTOS DE I.A. Y ECOSISTEMA EN AWS: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Clásica y Generativa, sus diferencias, y cómo aplicarlas en contextos empresariales. Comprende el rol de la Ciencia de Datos, Machine Learning y Deep Learning en la toma de decisiones y descubre el ecosistema de servicios de I.A. en AWS.

✅ INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AWS: Configura el entorno de trabajo conectando servidores On-Premise con AWS. Aprende a gestionar almacenamiento con S3, subir y descargar archivos, configurar regiones, y ejecutar proyectos de I.A. en Google Colab. Desarrolla una arquitectura real de integración de datos entre tu empresa y la nube.

✅ VISIÓN COMPUTACIONAL Y REDES NEURONALES: Domina los fundamentos de redes neuronales, representación de imágenes y operaciones de visión computacional. Utiliza Amazon Rekognition para detección de objetos, emociones y textos en imágenes. Aplica I.A. en contextos de seguridad y automatización visual en la empresa.

✅ OCR Y MODELOS PERSONALIZADOS CON TEXTRACT Y REKOGNITION CUSTOM: Extrae texto de documentos con Amazon Textract y entrena modelos personalizados de visión con Rekognition Custom. Aprende a iniciar, detener y eliminar modelos visuales, aplicándolos a problemas reales de clasificación e inspección de imágenes.

✅ PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y LLMS EN LA NUBE: Comprende el funcionamiento de los modelos LLM y Transformers, su arquitectura y aplicaciones empresariales. Trabaja con extracción de texto desde PDFs, procesamiento de lenguaje natural, y compara servicios en AWS, Azure y GCP para NLP.

✅ ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AWS: Usa Amazon Comprehend para detectar sentimientos, entidades y datos sensibles. Implementa Amazon Translate para traducción automática, Transcribe para transcripción de voz a texto, y Polly para convertir texto en voz. Crea soluciones conversacionales y asistentes inteligentes para tu negocio.

✅ AUTOMATIZACIÓN Y DESARROLLO CON LAMBDA: Aprende a crear funciones en AWS Lambda, gestionar permisos, registrar logs y construir proyectos completos con Python y Visual Studio Code. Utiliza Layers para manejar dependencias y mejora el monitoreo con Amazon CloudWatch en tus soluciones de I.A.

✅ ARQUETIPOS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS: Implementa arquetipos listos para producción que integran visión computacional y NLP en aplicaciones empresariales. Aprende a desplegarlos con Lambda, limpiar recursos y entender cómo escalar tus soluciones. Finaliza el curso con una guía clara hacia la Ingeniería de Datos, Machine Learning e I.A. Generativa.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.

¡Más de 100 sesiones en el VIDEOCURSO!

Conoce el temario de más de 100 sesiones divididas en 8 módulos

  • MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOSISTEMA EN AWS

    • Introducción al curso y presentación general
    • Roles clave en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
    • Impacto de la I.A. en la toma de decisiones empresariales
    • Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
    • Fundamentos de I.A. Generativa
    • Aplicaciones empresariales de la I.A. en AWS
    • Exploración del ecosistema de Ciencia de Datos en AWS
    • Ejercicio práctico: Servicios de I.A. y Ciencia de Datos en AWS
  • MÓDULO 2: INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO EN AWS PARA PROYECTOS DE I.A.

    • Configuración de Gateway On-Premise con AWS CLI
    • Fundamentos del servicio S3 como almacenamiento principal
    • Configuración de regiones y despliegue inicial en AWS
    • Laboratorio práctico: Carga y descarga de archivos entre AWS y On-Premise
    • Implementación en Google Colab con conectividad AWS
    • Ejercicio práctico: Arquitectura de integración de datos en AWS
  • MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y VISIÓN COMPUTACIONAL

    • Fundamentos de Deep Learning y Arquitecturas de Redes Neuronales
    • Representación de imágenes con tensores
    • Operaciones de convolución y redes convolucionales (CNN)
    • Ejercicio práctico: Diseño de red neuronal para imágenes
    • Introducción a Amazon Rekognition y visión empresarial
    • Laboratorios: OCR, análisis de imágenes y bounding boxes
    • Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes con Amazon Rekognition
  • MÓDULO 4: TEXTRACT Y MODELOS PERSONALIZADOS EN VISIÓN COMPUTACIONAL

    • Introducción a Amazon Textract y sus usos empresariales
    • Laboratorio práctico: Implementación de OCR con Textract
    • Amazon Rekognition Custom: creación de modelos personalizados
    • Laboratorios: Entrenamiento, ejecución y eliminación de modelos
    • Ejercicio práctico: Automatización visual con Rekognition Custom
  • MÓDULO 5: NLP EMPRESARIAL Y TRANSFORMERS

    • Fundamentos de NLP y modelos LLM
    • Arquitectura Transformer y aplicaciones empresariales
    • Comparativa de LLM en AWS, Azure, GCP y On-Premise
    • Extracción de texto desde documentos y PDFs
    • Laboratorio práctico: Tokenización y arquitectura de extracción
    • Ejercicio práctico: Procesamiento de Lenguaje Natural en AWS
  • MÓDULO 6: ANÁLISIS DE TEXTO Y VOZ EN AWS

    • Amazon Comprehend: Análisis de sentimientos, entidades y datos PII
    • Amazon Translate: Traducción automática de textos en múltiples idiomas
    • Amazon Transcribe: Conversión de voz a texto en tiempo real
    • Amazon Polly: Conversión de texto a voz con voces naturales
    • Laboratorios: Traducción de texto, transcripción con y sin chunks, y generación de voz
    • Ejercicio práctico: Implementación de soluciones de texto y voz en AWS
  • MÓDULO 7: AUTOMATIZACIÓN CON LAMBDA Y DESARROLLO DE PROYECTOS

    • Fundamentos de AWS Lambda y ejecución de funciones
    • Laboratorios: Roles, configuración de logs y ejecución de código
    • Visual Studio Code: creación de proyectos y utilitarios en Python
    • Gestión de dependencias con Layers en Lambda
    • Monitoreo de funciones con CloudWatch
    • Ejercicio práctico: Desarrollo y monitoreo de microservicios de I.A.
  • MÓDULO 8: ARQUETIPOS, INTEGRACIÓN FINAL Y SIGUIENTES PASOS

    • Diseño de arquetipo para Visión Computacional y NLP en AWS
    • Laboratorios: Integración del arquetipo con Lambda y limpieza de recursos
    • Reflexión final: Camino hacia la Ingeniería de Datos, ML, DL y I.A. Generativa
    • Ejercicio práctico: Implementación completa del arquetipo
    • Cierre del curso y siguientes pasos en tu ruta profesional

MATRICÚLATE

Visión Computacional y NLP en AWS

¡Videocurso de más de 100 sesiones!

🎁 ¿Quieres un 20% de DCTO extra?, usa el código:
descuentobda

Matricúlate aquí 👈

Profesor

"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

✅EXPERTO EN IA PARA BANCOS Y FINANCIERAS
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN

Alonso Melgarejo

"En , continuamos liderando el avance de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial en toda Latinoamérica"




"Melgarejo fue considerado uno de los pocos arquitectos de Big Data en 2016"




Entrevistas y eventos del profesor

Lo que nuestros alumnos dicen

"Ya estoy implementando casos de uso en mi empresa con lo aprendido en el curso de IA en Azure"




"Estimado profesor quería agradecerle por el workshop"




Nuestros mil alumnos nos recomiendan

 

📋

Requisitos

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero

🎓

Certificación Internacional

Al finalizar el videocurso obtendrás los certificados de "A.I. Vision & NLP Engineer on AWS", "A.I. Vision & NLP Architect on AWS" y "A.I. Vision & NLP Leader on AWS"

🎞️

¿Y si no puedo asistir en vivo?

No te preocupes, si no puedes asistir o llegas tarde, podrás acceder de por vida a las grabaciones de cada sesión desde nuestra plataforma.

Algunos alumnos incluso llevan las clases sólo con las grabaciones.

Se indispensable para tu empresa y ten un alto salario

🎁 ¿Quieres un 20% de DCTO extra?, usa el código:
descuentobda

Matricúlate aquí 👈

Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales