AQUÍ, aprende como en la empresa

Creamos este workshop diseñado para resolver todos esos desafios empresariales que una academia normal no toma en cuenta.

Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales, lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida empresarial.

BENEFICIOS

✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un curso 100% de laboratorios prácticos
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes

Al finalizar el curso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.

¿𝐋𝐢𝐬𝐭𝐨 𝐩𝐚𝐫𝐚 comenzar en la I.A.❓

En estas 3 sesiones tendrás la capacidad de:

✅Entender cómo funcionan los modelos de MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING E I.A, lo cual te permitecomprender los fundamentos prácticos de la Ciencia de Datos y cómo se aplican a distintos contextos empresariales.

✅Conocer el ecosistema de herramientas para CIENCIA DE DATOS en AWS, lo cual te permite entender quqe herramientas se usan según sea la necesidad de negocio.

✅Codificar el DATA PREPARATION CON SPARK previo al análisis de los datos, esto te permitirá saber cómo se usa el Big Data dentro de las empresas.

✅Codificar un MODELO DE MACHINE LEARNING EN SAGEMAKER de AWS, lo cual te permite entender cómo se implementan procesos de Ciencia de Datos en la empresa.

✅Analizar los resultados del modelo para medir su calidad y determinar el SIZING COMPUTACIONAL DE INFRAESTRUCTURA, esto te ayudará a entender cómo se determina la potencia computacional ue tu modelo requiere.

✅APLICAR AL MUNDO EM,PRESARIAL todo lo aprendido, el contenido del curso tiene toda la experiencia y buenas prácticas de nuestro profesor con 14 años de experiencia en I.A. y Big Data.

𝐄𝐋 𝐔𝐍𝐈𝐂𝐎 𝐑𝐄𝐐𝐔𝐈𝐒𝐈𝐓𝐎 es que conozcas la sintaxis básica de cualquier lenguaje de programación.

¡Un total de 3 sesiones en vivo!

Conoce el temario

  • SESIÓN 1: MACHINE LEARNING APLICADO A LA EMPRESA

    • La Ciencia de Datos como soporte de toma de decisiones en la empresa
    • Algoritmos de Ciencia de Datos
    • Ecosistema de Ciencia de Datos sobre AWS
    • EJERCICIO 1 [SERVICIOS DE CIENCIA DE DATOS & IA EN AWS]
    • Preparación del Entorno
    • Laboratorio 1 [Creación de Cuenta de Capa Gratuita]
    • Laboratorio 2 [Configuración del Idioma]
    • Laboratorio 3 [Navegación a través de la Interfaz Web]
    • Laboratorio 4 [Seguimiento de la Facturación]
    • EJERCICIO 2 [PREPARACIÓN DE ENTORNO]
    • Infraestructura de Procesamiento sobre AWS
    • Laboratorio 5 [Despliegue de PySpark sobre Athena]
    • Laboratorio 6 [Definición de Permisos al Storage]
    • Laboratorio 7 [Despliegue de SageMaker]
    • EJERCICIO 3 [DESPLIEGUE DE INFRAESTRUCTURA DE PROCESAMIENTO]
    • Infraestructura de Almacenamiento sobre AWS
    • Laboratorio 8 [Despliegue de Storage]
    • EJERCICIO 4 [INFRAESTRUCTURA DE ALMACENAMIENTO]
  • SESIÓN 2: PREPARACIÓN DE INFRAESTRUCTURA, DATOS Y ALGORITMO

    • Dataframes Spark para Data Preparation
    • Laboratorio 9 [Dataframes Spark para Data Preparation]
    • Dataframes de Pandas para Clústers
    • Laboratorio 10 [Dataframes de Pandas para Clústers]
    • Columnas Dummy
    • Laboratorio 11 [Columnas Dummy]
    • EJERCICIO 5 [COLUMNAS DUMMY]
    • Laboratorio 12 [Iniciar JupyterLab e Instalacion de Librerias]
    • Estructura Estándar de Archivos para SageMaker
    • Laboratorio 13 [Data Preparation para Predicción Numérica]
    • Variables dependientes e independientes
    • Entrenamiento y validación de modelos
    • Algoritmo de Regresión Lineal
    • EJERCICIO 6 [TEORÍA DE REGRESIÓN LINEAL]
  • SESIÓN 3: CONSTRUCCIÓN DEL MODELO

    • Regresión Lineal con mínimos cuadrados
    • Regresión Lineal con gradiente descendiente
    • Laboratorio 14 [Regresión Lineal]
    • Infraestructura de Entrenamiento
    • Error absoluto - Error cuadrático medio
    • Accuracy relativo - R2_Score
    • Laboratorio 15 [Análisis de Resultados]
    • EJERCICIO 7 [IMPLEMENTACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL EN AWS]
    • La importancia del Machine Learning en la empresa
    • Deep Learning como motor avanzado de predicción
    • El rol de la Inteligencia Artificial en la empresa
    • La Inteligencia Artificial Generativa como copiloto
    • Data Preparation para aseguramiento de la calidad
    • Data Governance para el gobierno de modelos

Horario según tu país

INICIO: 25 de Setiembre - FIN: 02 de Octubre
3 sesiones en vivo

  • Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

    • SESIÓN 1: Miercoles 25 de Setiembre, de 6:30 PM a 9:30 PM
    • SESIÓN 2: Lunes 30 de Setiembre, de 6:30 PM a 9:30 PM
    • SESIÓN 3: Miercoles 02 de Octubre, de 6:30 PM a 9:30 PM
  • Argentina, Uruguay

    • SESIÓN 1: Miercoles 25 de Setiembre, de 8:30 PM a 11:30 PM
    • SESIÓN 2: Lunes 30 de Setiembre, de 8:30 PM a 11:30 PM
    • SESIÓN 3: Miercoles 02 de Octubre, de 8:30 PM a 11:30 PM
  • Chile, Paraguay, Puerto Rico, Bolivia, Venezuela

    • SESIÓN 1: Miercoles 25 de Setiembre, de 7:30 PM a 10:30 PM
    • SESIÓN 2: Lunes 30 de Setiembre, de 7:30 PM a 10:30 PM
    • SESIÓN 3: Miercoles 02 de Octubre, de 7:30 PM a 10:30 PM
  • México, Costa Rica

    • SESIÓN 1: Miercoles 25 de Setiembre, de 5:30 PM a 8:30 PM
    • SESIÓN 2: Lunes 30 de Setiembre, de 5:30 PM a 8:30 PM
    • SESIÓN 3: Lunes 29 de Julio, de 5:30 PM a 8:30 PM

Profesor

"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

✅EXPERTO EN IA PARA BANCOS Y FINANCIERAS
✅14 años de experiencia en Big Data e Inteligencia Artificial
✅12 años de experiencia como docente universitario
✅Más detalles de mi perfil: LINKEDIN

Alonso Melgarejo

"En 2024, continuamos liderando el avance de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial en toda Latinoamérica"




"Melgarejo fue considerado uno de los pocos arquitectos de Big Data en 2016"




Entrevistas y eventos del profesor

Lo que nuestros alumnos dicen

"Ya estoy implementando casos de uso en mi empresa con lo aprendido en el curso de IA en Azure"




Nuestros 69 mil alumnos nos recomiendan

MATRICÚLATE

OFERTA

¡De regalo un videocurso con más de 30 sesiones!

  1. Workshop en vivo de “Tu primer modelo de Machine Learning en AWS”
  2. Videocurso de más de 30 sesiones de “Fundamento de Azure para Ciencia de datos”

Todo por 9 dólares

Matricúlate aquí 👈

📋

Requisitos

Conocimientos básico en cualquier lenguaje de programación

🎓

Certificación Internacional

Al finalizar el curso obtendrás el certificado de "Consultor de Machine Learning en AWS"

🎞️

¿Y si no puedo asistir en vivo?

No te preocupes, si no puedes asistir o llegas tarde, podrás acceder de por vida a las grabaciones de cada sesión desde nuestra plataforma.

Algunos alumnos incluso llevan las clases sólo con las grabaciones.

Se indispensable para tu empresa y ten un alto salario

Inicio: 25 de Setiembre - 3 sesiones

Matricúlate aquí 👈

Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales