Hoy, gracias a los servicios de AWS, es posible entrenar y desplegar MODELOS AVANZADOS como GPT, O3 y O4. Estos modelos pueden procesar grandes volúmenes de información, adaptarse a contextos diversos y responder con un nivel de coherencia antes impensado. Esto significa que la interacción con las máquinas ahora es más precisa, personalizada y alineada con las necesidades empresariales.
Pero la implementación de estas tecnologías trae consigo nuevos RETOS. Problemas como las ALUCINACIONES de la IA, la necesidad de una MEMORIA a largo plazo y la optimización de la contextualización de datos masivos han llevado al desarrollo de arquitecturas RAG. Estas estructuras permiten que los modelos no solo generen respuestas más exactas, sino que lo hagan con información ACTUALIZADA y relevante para cada usuario.
Integrar IAs en una empresa no es solo una cuestión técnica. Es clave garantizar su ESCALABILIDAD, su alineación con la ARQUITECTURA empresarial y su gobernanza a lo largo del tiempo. Las compañías que dominen estas herramientas tendrán una ventaja COMPETITIVA enorme, ya que podrán automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en niveles que antes solo eran posibles para grandes corporaciones.
¿Y cómo puedo aprender todo esto? 👇
