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¡Un total de 44 sesiones!

Puedes conocer el temario detallado líneas más abajo

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Certificación Internacional

Al finalizar el curso obtendrás el certificado de "Spark Fundamentals for Big Data"

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Requisitos

Ninguno, es un curso ideal para comenzar

Plan de Estudio

Conoce el temario detallado

    1. M01S01. Spark como Motor de Procesamiento para Big Data

    2. M01S02. Variables RDDs y DataFrames

    3. M01S03. Infraestructura de almacenamiento y procesamiento

    4. M01S04. Laboratorio [Creación de Cuenta Databricks]

    5. M01S05. Laboratorio [Preparación de Cluster de Almacenamiento]

    6. M01S06. Laboratorio [Preparación de Cluster de Procesamiento]

    7. M01S07. Laboratorio [Preparación de Notebooks de Código]

    8. M01S08. Laboratorio [Preparación de Sublime Text]

    9. M01S09. EJERCICIO [PREPARACIÓN DE ENTORNO]

    1. M02S01. Lectura de Archivos

    2. M02S02. Laboratorio [Lectura desde Archivos Estructurados]

    3. M02S03. Laboratorio [Lectura Estructurada con Esquemas de Metadatos]

    4. M02S04. Laboratorio [Lectura desde Directorios]

    5. M02S05. Laboratorio [Lectura desde Archivos Semi-Estructurados JSON]

    6. M02S06. Laboratorio [Lectura Semi-Estructurada con Esquemas de Metadatos]

    7. M02S07. EJERCICIO [LECTURA DE ARCHIVOS]

    1. M03S01. Procesamiento con PySpark SQL

    2. M03S02. Laboratorio [Dataframes como TempViews]

    3. M03S03. Laboratorio [Ejecución de Consultas con PySPark SQL]

    4. M03S04. Laboratorio [Parametrización de Consultas en PySpark SQL]

    5. M03S05. Laboratorio [Procesamiento con PySpark SQL]

    6. M03S06. Laboratorio [Almacenamiento de Dataframes]

    7. M03S07. Laboratorio [Más código SQL]

    8. M03S08. EJERCICIO [PYSPARK SQL]

    1. M04S01. Procesamiento Funcional

    2. M04S02. Laboratorio [Inmutabilidad de los Dataframes]

    3. M04S03. Laboratorio [Transformations SELECT y FILTER]

    4. M04S04. Transformation GROUP BY

    5. M04S05. Laboratorio [Transformation GROUP BY]

    6. M04S06. Laboratorio [Transformation GROUP BY con más de un Campo]

    7. M04S07. Transformation JOIN

    8. M04S08. Laboratorio [Transformation JOIN]

    9. M04S09. Laboratorio [Transformation JOIN con alias]

    10. M04S10. Laboratorio [Más Transformations]

    11. M04S11. EJERCICIO [PROCESAMIENTO FUNCIONAL]

    1. M05S01. Almacenamiento Binarizado de Dataframes

    2. M05S02. Laboratorio [Almacenamiento en Formato Avro]

    3. M05S03. Laboratorio [Almacenamiento en Formato ORC]

    4. M05S04. Laboratorio [Almacenamiento en Formato Parquet]

    5. M05S05. Laboratorio [Almacenamiento en Formato Delta]

    6. M05S06. Actualización de registros en Archivos Delta

    7. M05S07. Laboratorio [DELETE de Registros sobre Archivos Delta]

    8. M05S08. Laboratorio [UPDATE de Registros sobre Archivos Delta]

    9. M05S09. Actualización de registros en otros Formatos de Archivo

    10. M05S10. Laboratorio [Actualización de registros en otros Formatos de Archivo]

    11. M05S11. EJERCICIO [ALMACENAMIENTO BINARIZADO]

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  • $5.00
  • 46 lecciones

Lo que nuestros alumnos dicen

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales