Fundamentos de I.A. Generativa de modelos locales SIN NUBE en On-Premise
¿No conoces de Inteligencia Artificial?, ¡comienza aquí por sólo $5!
Creamos este VIDEOCURSO diseñado para resolver todos esos desafíos empresariales que una academia normal no toma en cuenta.
Te enseñamos buenas prácticas, codificación, arquitecturas y arquetipos basados en estándares empresariales. Lo que aprendas aquí lo aplicarás a la vida real.
BENEFICIOS
✅ Aprenderás los fundamentos de la I.A. Generativa aplicada en entornos SIN NUBE, sin necesidad de experiencia
✅ El profesor asesora empresas latinoamericanas en I.A. y Big Data
✅ Es un videocurso 100% de laboratorios prácticos
✅ Conocerás los principales servicios On-Premise para Inteligencia Artificial Generativa
✅ Implementarás un chatbot completamente funcional
✅ Obtendrás 1 certificación a nombre de BDA: ""Consultor de IA Generativa en On-Premise""
✅ Los materiales y grabaciones se quedan contigo para siempre
✅ Únete a nuestros alumnos, quienes en promedio completan 3 cursos
✅ Nuestros alumnos comienzan a trabajar lo aprendido desde el tercer mes
Al finalizar el videocurso tendrás las herramientas y el conocimiento disruptivo que te permitirá un alto salario.
NO NECESITAS DE EXPERIENCIA PREVIA, en este VIDEOCURSO aprenderás:
✅ FUNDAMENTOS DE I.A. GENERATIVA ON-PREMISE Y SU APLICACIÓN EMPRESARIAL: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Generativa, sus roles dentro de una organización y su impacto en los procesos empresariales. Comprende cómo aplicar modelos generativos en entornos locales, identificando sus ventajas, limitaciones y casos de uso dentro de una empresa.
✅ BASES TÉCNICAS DE NLP, REDES NEURONALES Y MODELOS LLM: Comprende los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural, redes neuronales, gradiente descendente y modelos de lenguaje de gran escala. Aprende cómo funcionan los LLM, la arquitectura Transformer, la tokenización y las principales diferencias entre soluciones en AWS, Azure, GCP y entornos On-Premise.
✅ ECOSISTEMA ON-PREMISE PARA I.A. GENERATIVA: Explora el entorno de trabajo para proyectos de Inteligencia Artificial Generativa ejecutados de forma local o sobre servidores propios. Aprende a preparar herramientas, comprender los componentes necesarios y utilizar modelos LLM sin depender exclusivamente de servicios cloud.
✅ USO DE MODELOS LOCALES CON OLLAMA: Aprende a instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de lenguaje en entornos locales. Revisa los modelos disponibles, descarga modelos según tus necesidades y realiza pruebas prácticas para comprender cómo interactuar con LLM desde una infraestructura On-Premise.
✅ EJECUCIÓN DE MODELOS EN SERVIDORES Y ENTORNOS CONTROLADOS: Configura servidores de trabajo utilizando entornos como Google Colab para simular infraestructura de ejecución de modelos. Aprende a instalar Ollama en servidores, descargar modelos, probar su funcionamiento y preparar una base técnica para soluciones de I.A. Generativa fuera de plataformas cloud administradas.
✅ INTEGRACIÓN DE MODELOS LOCALES CON LANGCHAIN: Aprende a conectar modelos ejecutados con Ollama a flujos de trabajo desarrollados con LangChain. Construye funciones utilitarias, organiza la interacción con los modelos y desarrolla laboratorios prácticos para integrar LLM locales dentro de aplicaciones empresariales y prototipos funcionales.
✅ DESARROLLO DE CHATBOTS CON I.A. GENERATIVA ON-PREMISE: Construye asistentes conversacionales utilizando modelos generativos locales y herramientas como Gradio. Aprende a crear interfaces interactivas, conectar el chatbot con modelos ejecutados en tu entorno y estructurar una solución funcional para casos de atención, soporte, análisis o automatización.
✅ ARQUITECTURAS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS EN I.A. GENERATIVA ON-PREMISE: Integra los conceptos aprendidos en una visión completa de arquitectura para soluciones de I.A. Generativa en entornos locales. Finaliza el curso con una ruta clara para continuar profundizando en LLM, Ollama, LangChain, servidores, automatización, RAG, agentes e implementación de soluciones empresariales On-Premise.
No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.
Conoce el temario detallado
Sobre la velocidad y calidad de los videos
Datos de contacto del profesor
Datos de contacto de Big Data Academy
Perfil del profesor
Cómo llevar las clases
Presentación del curso
Roles en la Inteligencia Artificial Generativa
Herramientas necesarias
La Inteligencia Artificial en la empresa
La Inteligencia Artificial Generativa On-Premise
EJERCICIO [IA GENERATIVA ON-PREMISE]
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Regresión Lineal con gradiente descendiente
Redes neuronales
Large Language Model (LLM) y Transformers
Laboratorio [Tokenizador]
Arquitectura Transformer
LLM en AWS, Azure, GCP y On-Premise
EJERCICIO [LLM y TRANSFORMERS]
Modelos en Ollama
Laboratorio [Instalación de Ollama]
Laboratorio [Configuración de Ollama]
Laboratorio [Modelos disponibles]
Laboratorio [Descarga de un modelo]
Laboratorio [Prueba del modelo]
EJERCICIO [USO DE MODELOS DESDE OLLAMA]
Servidores en Google Colab
Laboratorio [Servidores en Google Colab]
Laboratorio [Instalación de Ollama en servidores]
Laboratorio [Descarga de modelos en servidores]
Langchain
Laboratorio [Ollama con Langchain]
Laboratorio [Funciones utilitarias]
EJERCICIO [USO DE MODELOS DESDE LANGCHAIN]
"He trabajado con todo tipo de proyectos, desde pequeños de unos cuántos miles de dólares, hasta muy grandes de presupuestos de millones de dólares"

Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing
Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos
Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)
Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS
Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle
Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet
Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales