Big Data Academy

✅ FUNDAMENTOS DE I.A. GENERATIVA Y SU APLICACIÓN EMPRESARIAL: Aprende desde cero los conceptos clave de Inteligencia Artificial Generativa, sus roles dentro de una organización y su impacto en los procesos empresariales. Comprende las diferencias entre I.A. clásica, Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, aplicando estos conceptos en ejercicios prácticos orientados al uso real de la I.A. en la empresa.

✅ BASES TÉCNICAS DE NLP, REDES NEURONALES Y MODELOS LLM: Comprende los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural, redes neuronales, gradiente descendente y modelos de lenguaje de gran escala. Aprende cómo funcionan los LLM, la arquitectura Transformer, la tokenización y las principales diferencias entre soluciones en AWS, Azure, GCP y entornos On-Premise.

✅ ECOSISTEMA DE GOOGLE CLOUD PARA I.A. GENERATIVA: Explora el entorno de trabajo de Google Cloud Platform aplicado a proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. Aprende a crear y administrar proyectos en GCP, configurar regiones, habilitar servicios, revisar modelos disponibles y utilizar modelos Gemini desde entornos visuales como Vertex AI Studio.

✅ USO DE MODELOS GEMINI DESDE VERTEX AI: Aprende a interactuar con modelos Gemini en GCP, probar sus capacidades y utilizarlos en escenarios prácticos de generación de texto, análisis y asistencia inteligente. Desarrolla laboratorios orientados al uso de modelos desde el Studio, comprendiendo cómo llevar una solución desde la experimentación hasta una implementación funcional.

✅ INTEGRACIÓN DE MODELOS CON API, CREDENCIALES Y LANGCHAIN: Configura credenciales de acceso, identidad administrada y autenticación para consumir modelos de GCP desde código. Aprende a utilizar Vertex AI con LangChain, construir funciones utilitarias y ejecutar laboratorios prácticos desde entornos como Google Colab para integrar modelos generativos en aplicaciones reales.

✅ DESARROLLO DE CHATBOTS CON I.A. GENERATIVA: Construye asistentes conversacionales utilizando modelos generativos y herramientas como Gradio. Aprende a crear interfaces interactivas, conectar el chatbot con modelos Gemini y estructurar una solución funcional que pueda servir como base para prototipos empresariales de atención, soporte, análisis o automatización.

✅ ARQUITECTURAS EMPRESARIALES Y SIGUIENTES PASOS EN I.A. GENERATIVA: Integra los conceptos aprendidos en una visión completa de arquitectura para soluciones de I.A. Generativa en Google Cloud. Finaliza el curso con una ruta clara para continuar profundizando en modelos LLM, LangChain, RAG, agentes, automatización e implementación de soluciones empresariales basadas en GCP.

No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.