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¡Un total de 44 sesiones!

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Certificación Internacional

Al finalizar el curso obtendrás el certificado de "Azure Fundamentals for Data Science"

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Requisitos

Estudiantes o egresados de carreras universitarias o técnicas relacionadas a ingenierías

Plan de Estudio

Conoce el temario detallado

    1. La Ciencia de Datos como soporte de toma de decisiones en la empresa

    2. Diferencia entre el Machine Learning y el Deep Learning

    3. La Inteligencia Artificial en la empresa

    4. La Inteligencia Artificial Generativa

    5. Ecosistema de Ciencia de Datos sobre Azure

    6. EJERCICIO [SERVICIOS DE CIENCIA DE DATOS & IA EN AZURE]

    1. Preparación del Entorno

    2. Laboratorio [Creación de Cuenta de Capa Gratuita]

    3. Laboratorio [Configuración del Idioma]

    4. Laboratorio [Navegación a través de la Interfaz Web]

    5. Laboratorio [Seguimiento de la Facturación]

    6. EJERCICIO [PREPARACIÓN DE ENTORNO]

    1. Grupos de recursos y taxonomía

    2. Laboratorio [Grupos de recursos]

    3. Laboratorio [Creación de Azure ML]

    4. Infraestructura de Procesamiento sobre Azure

    5. Laboratorio [Despliegue de Server]

    6. Infraestructura de Almacenamiento sobre Azure

    7. Laboratorio [Creación de Storage]

    8. Laboratorio [Generación de claves de acceso]

    9. Laboratorio [Creación de Datastore]

    10. Creación de Datasets sobre Azure

    11. Laboratorio [Creación de Dataset]

    12. EJERCICIO [DESPLIEGUE DE INFRAESTRUCTURA PARA CIENCIA DE DATOS]

    1. Variables Dependientes E Independientes

    2. Entrenamiento y validación de modelos

    3. Algoritmo de Regresión Lineal

    4. Regresión Lineal con mínimos cuadrados

    5. Regresión Lineal con gradiente descendiente

    6. EJERCICIO [TEORÍA DE REGRESIÓN LINEAL]

    1. Laboratorio [Creación de pipelines]

    2. Laboratorio [Ejecución de experimentos]

    3. Laboratorio [Regresión lineal sobre Azure ML]

    4. Error absoluto - Error cuadrático medio

    5. Accuracy relativo - R2_Score

    6. Laboratorio [Análisis del modelo]

    7. EJERCICIO [IMPLEMENTACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL EN AZURE]

    1. La importancia del Machine Learning en la empresa

    2. Deep Learning como motor avanzado de predicción

    3. El rol de la Inteligencia Artificial en la empresa

    4. La Inteligencia Artificial Generativa como copiloto

    5. Data Preparation para aseguramiento de la calidad

    6. Data Governance para el gobierno de modelos

    7. EJERCICIO [CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR SOBRE AZURE EN 2024]

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué es Big Data Academy (BDA)?

    Somos una empresa que tiene como objetivo desbloquear todo tu potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing

  • ¿Hay cursos para principiantes?

    Sí, desde workshops de primeros pasos hasta cursos y programas completos

  • ¿Hay cursos para empresas o grupos grandes?

    Sí, con buenos descuentos, puedes escribirnos a nuestro WhatsApp (+51 907 999 456)

  • ¿Cuáles son los cursos en los que puedo matricularme?

    Puedes encontrar los cursos y programas desde el siguiente enlace: CURSOS

  • ¿Cuáles son los requisitos para matricularme en un curso?

    Puedes revisar el brochure o la web de cada curso para conocer su detalle

  • ¿Qué tipo de computadora requiero para iniciar un curso?

    Una computadora simple, usamos infraestructura en la nube para practicar, puedes acceder incluso desde tu tablet

  • ¿Cuántas horas semanales requiero para llevar un curso?

    Depende de ti, pero te recomendamos de 2 a 3 horas semanales