✅ Construir pipelines de datos ETL/ELT escalables con Azure Data Factory: Diseñar procesos de extracción, transformación y carga eficientes para manejar grandes volúmenes de datos, optimizando el rendimiento y reduciendo costos.
✅ Implementar almacenamiento estructurado y no estructurado con Azure Data Lake Storage y Cosmos DB: Gestionar datos en múltiples formatos y escalarlos automáticamente según la demanda, asegurando alta disponibilidad y acceso rápido.
✅ Crear soluciones de procesamiento en tiempo real con Azure Stream Analytics y Event Hubs: Capturar, procesar y analizar datos en tiempo real para tomar decisiones inmediatas y detectar patrones o anomalías.
✅ Desarrollar bases de datos relacionales con Azure SQL Database: Implementar bases de datos escalables y optimizadas para rendimiento, configurando alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
✅ Implementar análisis distribuido con Azure Synapse Analytics: Procesar grandes volúmenes de datos mediante consultas distribuidas y paralelismo, mejorando la velocidad y la precisión en los análisis.
✅ Automatizar y orquestar procesos con Azure Databricks y Data Factory Pipelines: Utilizar Spark y PySpark para crear flujos de trabajo automatizados y optimizar procesos complejos de transformación de datos.
✅ Aplicar buenas prácticas de seguridad y optimización de costos en Azure: Configurar permisos, cifrado y monitoreo para garantizar el uso eficiente y seguro de los servicios de Azure.
No se necesita experiencia previa, ya que se aprende desde cero.