PySpark Multi-Cloud

Descripción

Acerca del curso

Con este curso aprenderás a programar con Spark & Python sobre entornos de Databricks, AWS, Azure y GCP, desde la sintaxis básica hasta el tuning avanzado. Podrás codificar y procesar datos estructurados y no estructurados por medio de dataframes, udfs, formatos binarios optimizados, procesos en tiempo real, procesos de Machine Learning, tuning y mejora de código, preparación de infraestructura y puesta en producción

Requisitos

Estudiantes y egresados de carreras relacionadas a sistemas.

Certificación a nombre de Big Data Academy

Los alumnos que culminen con éxito el curso obtendrán la certificación como “PySpark Professional” emitido por BDA con el respaldo de la empresa Certiprof.

Beneficios

• Aprende todo el mix tecnológico: batch, real-time y machine learning
• Aprenderás a conectarte y procesar en las tres nubes: AWS, Azure y GCP
• Trabajarás con la última versión de Spark: Spark 3
• Integrarás todo lo aprendido dentro de una arquitectura Batch, Streaming y de Machine Learning que se desplegará en la nube
• Al terminar la clase el profesor enviará la grabación de video para que puedas repasar

Ex alumnos comparten su experiencia

Miguel Perea
“Este curso de Spark con Scala me ha gustado mucho, por fin pude entender como se hace un tuning avanzado sobre spark sin que el proceso colapse, muy buenas clases y profesor.”

Karina Vilca
“Recomiendo este curso a todos los que quieran aprender Spark, estoy muy feliz y emocionada porque ya estoy aplicando todo lo aprendido en mi trabajo, ya recomendé el curso a varios de mis amigos”

Manuel Delgado
“El tuning de código y los patrones de diseño en este curso han superado lo que esperaba, en mi trabajo usamos Spark en Azure y GCP, con los patrones multicloud de spark puede trabajar en varias nubes a la vez”

Joseline Nuñez
“Me encantaron todas las clase, sobre todo la de Spark Streaming, ahora me siento más preparada para hacer proyectos en mi trabajo, le quiero agradecer al profesor por su experiencia y carisma”