Ciencia de Datos con Spark & Tensorflow

Descripción

Acerca del curso

La Inteligencia Artificial y los métodos de Ciencia de Datos basados en Machine Learning, Deep Learning  e Inteligencia Artificial sobre entornos de Big Data están ofreciendo a las empresas nuevas posibilidades en la exploración analítica de sus datos. En este programa aprenderás a implementar diferentes modelos analíticos de Regresión Lineal. Arboles de Decisión, Random Forest, Redes Neuronales, Redes Convolucionales, Redes Recurrentes y métodos de clusterización, aplicados a tablas de bases de datos, imágenes y visión artificial, con técnicas de tuning de código, tensorización de features, calibración de parámetros de modelos, paralelización de código sobre clústers, sizing de infraestructura y despliegue en entornos de Big Data y Cloud sobre CPU y GPU.

Requisitos

• Estudiantes o egresados relacionados a carreras de sistemas.

Certificación a nombre de Big Data Academy

Los alumnos que culminen con éxito el programa obtendrán certificación como “Data Scientist Professional” emitido por BDA.

Beneficios

• Más de 25 laboratorios de clase
• Uso gratuito de cuentas cloud para acceder a infraestructura y GPU
• Implementación de los patrones, arquitecturas y arquetipos de código que son estándar empresarial actualmente
• Al terminar la clase el profesor enviará la grabación de video para que puedas repasar.