Descripción
Acerca del curso
La Inteligencia Artificial y los métodos de Ciencia de Datos basados en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial sobre entornos de Big Data están ofreciendo a las empresas nuevas posibilidades en la exploración analítica de sus datos. En este programa aprenderás a implementar diferentes modelos analíticos de Regresión Lineal. Arboles de Decisión, Random Forest, Redes Neuronales, Redes Convolucionales, Redes Recurrentes y métodos de clusterización, aplicados a tablas de bases de datos, imágenes y visión artificial, con técnicas de tuning de código, tensorización de features, calibración de parámetros de modelos, paralelización de código sobre clústers, sizing de infraestructura y despliegue en entornos de Big Data y Cloud sobre CPU y GPU.
Requisitos
- Estudiantes o egresados relacionados a carreras de sistemas.
Certificación a nombre de Big Data Academy
Los alumnos que culminen con éxito el programa obtendrán certificación como “Data Scientist Professional” emitido por BDA.
Beneficios
- Más de 25 laboratorios de clase
- Uso gratuito de cuentas cloud para acceder a infraestructura y GPU
- Implementación de los patrones, arquitecturas y arquetipos de código que son estándar empresarial actualmente
- Al terminar la clase el profesor enviará la grabación de video para que puedas repasar.
Información adicional
Modalidad | Online con profesor en vivo |
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Inicio | Lunes 09 de Octubre |
Sesiones | 8 sesiones [32 horas académicas] |
Horario [UTC-5] | Lunes y Martes de 6:30pm a 9:30pm |
Fin de clases | Martes 31 de Octubre |