Arquitectura para entornos de Big Data y Cloud

Descripción

Acerca del curso

Aprende a definir los planos y arquitecturas de Big Data & Machine Learning de manera profesional sobre entornos ON-PREMISE y CLOUD (Azure, AWS. GCP, Databricks). Aprenderás las vistas arquitectónicas que una solución de Big Data & Machine Learning debe definir para garantizar que el equipo de trabajo realice una correcta implementación y despliegue: vista conceptual, tecnológica, infraestructura, gobierno, seguridad, calidad, devops, modelamiento, entre otras; utilizando los ecosistemas tecnológicos de Hadoop, Azure, AWS, GCP y Databricks. Es un curso ideal para aquellos profesionales que tienen conocimientos conceptuales básicos de Big Data o Machine Learning y aspiran a posiciones de arquitectura o liderazgo técnico.

Requisitos

Estudiantes o egresados relacionados a carreras de sistemas.

Certificación a nombre de Big Data Academy

Los alumnos que culminen con éxito el curso obtendrán doble certificación como “Big Data Solution Architect Professional” emitido por BDA con el respaldo de la empresa Certiprof.

Beneficios

• Aprenderás todas las vistas arquitectónicas que conforman una arquitectura de Big Data & Machine Learning
• Aprenderás a definir los patrones de diseño en los ecosistemas de Big Data más usados: Hadoop, AWS, Azure, GCP, Databricks
• Al terminar la clase el profesor enviará la grabación de video para que puedas repasar
• Somos partner de Certiprof, accede a descuentos de hasta el 50% en el precio de exámenes internacionales.

Ex alumnos comparten su experiencia

Arturo Navia
“Me gustó mucho el temario, la parte de la integración de la parte onpremise con cloud la necesitaba para empezar a automatizar la subida de datos, ya tenemos varios gateways desplegados, le agradezco mucho al profesor por su ayuda”

Elisa Chavez
“Recomiendo mucho el curso de arquitecturas para big data, me ayudó a entender las diferencias entre un datalake, un deltalake y un datamesh, muy recomendado”

David Palacios
“El temario del curso estuvo muy completo, la definición de la arquitectura en varias vistas ayuda a tener organizada la documentación, no conocía varios de estos nuevos estándares, ahora entiendo la diferencia entre una arquitectura clásica y una de big data”

Jaime Cáceres
“En mi empresa teníamos muchos problemas con las arquitecturas de real time, los procesos iban muy lentos y los costos de infraestructura muy altos, gracias al curso hemos visto que teníamos varios problemas en la definición de nuestra arquitectura, la hemos refactorizado con los consejos del profesor y nuestros procesos por fin están estable, recomendaré mucho este curso”